Ha sido gracias al mejoramiento de la Inteligencia Artificial a través de Machine y Deep Learning (algoritmos de aprendizaje automático) que podremos tener grandes tendencias. Este será un tema en el Top of Mind de la inversión de empresas que deseen reducir costos y mejorar la calidad de sus procesos. Nunca como hoy se habían producido resultados tan lucrativos con implementaciones que combinan esta tecnología con la operación humana. Entonces lo que podemos esperar de la Inteligencia Artificial solo son grandes avances, acompáñanos a descubrir un par.
Este tipo de soluciones se han empezado a insertar dentro de los mismos sistemas de las empresas. Lo cual no modifica su operación, sino que mejora los procesos y se adapta a ellos. Se estima que en dos años el 85% de la atención a clientes vía web se atienda con IA. Lo anterior produce mayor eficiencia en tiempos, mayor cantidad de procedimientos y eficacia en los mismos a un menor costo. ¿A quién no le encanta esa fórmula?
Qué podemos esperar de la Inteligencia Artificial en el sector de entretenimiento
Empresas como Netflix y Spotify están creando personalización en sus servicios con Inteligencia Artificial. ¿Cómo funciona? Cada vez que usas su plataforma, un software de aprendizaje automático analiza tu comportamiento y te recomienda qué ver o escuchar. Se espera que pronto se puedan incorporar Machine Learning para predecir la personalidad de sus usuarios con el movimiento de sus ojos. Al conocer al usuario a tal escala se podrán dar recomendaciones mucho más precisas.
En el sector financiero
A nivel mundial, la banca es líder cuando hablamos de inversión en proyectos de IA. De acuerdo con la consultora Venture Scanner más de 2,000 PyMES que pertenecen a 70 países han acumulado un valor de más de $27MMD. (Más de 27 mil millones de dólares).
En temas de IA los bancos mexicanos sin importar su tamaño y alcance, están a la vanguardia. Actualmente el 50% se encuentra desarrollando sus estrategias de transformación e implementación digital. Mientras que otro 30% ya ha terminado con el proceso y la implementación de estas.
Esto pone en el panorama que:
Un total del 80% de los bancos en México tiene en sus planes implementar estrategias digitales a corto plazo.
(Deloitte, 2017)
Una de las aplicaciones de IA en la banca es la mejora en la gestión de riesgos. Tradicionalmente los mecanismos de gestión de riesgo se conforman por una parte digital programada para detectar un umbral de riesgo. El segundo paso es el análisis humano, lo cual incrementa la posibilidad de error al tener falsos indicadores positivos. Con el fin de contrarrestar esto algunos bancos incluyen soluciones de Inteligencia Artificial. Con ayuda de algoritmos de aprendizaje profundo agregan nuevas características al sistema, permitiendo un análisis más detallado y reduciendo riesgos significativos.
Samir Hans director de Deloitte Transactions y Business Analytics LLP lo explicó. “Con el análisis cognitivo, los modelos de detección de fraude pueden ser más sólidos y precisos. Si un sistema cognitivo elimina algo que determina como un posible fraude, y un ser humano determina que no es fraude debido a X, Y, y Z, la computadora aprende de esas percepciones humanas, y la próxima vez no te enviará una detección similar. El equipo se está haciendo cada vez más inteligente.”
En el sector automotriz
La Inteligencia Artificial en el sector automotriz tendrá un papel esencial. Jeff Schneider Gerente de Ingeniería Senior de Uber, explica que el 94% de las colisiones de los coches son consecuencia de un error humano. De estas colisiones el 50% es debido a errores de reconocimiento y el otro 50% son resultado de malas decisiones de los conductores. Acorde a Schneider, los vehículos autónomos que cuenten con programas y soluciones de IA podrían reducir este tipo de errores. (UniversiaKnowledge, 2018)
Aunado a esto, Nissan apuesta en grande por temas de Inteligencia Artificial. La cadena ha invertido más de 4 mil millones de dólares, equivalente al 5% de sus ingresos. Actualmente están desarrollando un auto que incluye un casco el cual se conecta al sistema. Este invento anticipa hasta por dos segundos los actos del conductor a través de las vibraciones neuronales. (Brito, 2018)
Qué podemos esperar de la Inteligencia Artificial en el sector de la medicina
El sector de la medicina está situando a la IA como un gran aliado. Según la consultora Frost and Sullivan la industria de sistemas médicos inteligentes manejará 6,600 millones de dólares para 2021. Mientras que en 2014 se hablaba de 634 millones. Esto ha sido gracias al desarrollo de nuevos dispositivos móviles con soluciones de IA que solucionan problemas de salud. (JMS, 2017).
Uno de los objetivos que tiene está implementación es mejorar los diagnósticos médicos. Esto incluye el poder dar seguimiento en tiempo real a las enfermedades, automatizar procesos y brindar un mejor servicio. El término con el que se va a conocer esta solución es eHealth.
En Dinamarca la empresa Corti está aplicando IA para monitorear llamadas de emergencia con robots. La tecnología busca patrones de comunicación como voz y respiración. Con esto logra identificar, antes que los humanos, si la persona al otro lado de la línea está teniendo un ataque cardiaco.
Estas han sido solo algunos casos. Por si deseas conocer todavía más sobre qué esperar de la Inteligencia Artificial, navega por nuestra sitio web. Te prometemos que encontrarás las herramientas más adecuadas para tu sector:
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